Technology · Customer Experience · Operations
Technology has always been my language. For 18 years, Customer Experience taught me exactly where systems break for real users — now I build the systems that don't. Nine production backends, self-hosted and live, combining that operational depth with real backend engineering.
Tecnologia sempre foi minha linguagem. Por 18 anos, Experiência do Cliente me ensinou exatamente onde sistemas quebram pra usuários reais — agora eu construo os sistemas que não quebram. Nove backends em produção, self-hosted e no ar, unindo essa profundidade operacional com engenharia de backend de verdade.
Selected projects
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K-APEX-08 — Security Console
A cyberpunk-inspired SOAR console where correlated network events become incidents an operator confirms live in a terminal, with a dead man's switch that hands autonomy to the system when the operator goes quiet and a heartbeat monitor with real exponential backoff behind it. Built to demonstrate deterministic decision engines, message queues, and real-time WebSocket state end to end.
Um console SOAR inspirado em cyberpunk, onde eventos de rede correlacionados viram incidentes que um operador confirma ao vivo num terminal, com um dead man's switch que entrega autonomia ao sistema quando o operador fica quieto, e um heartbeat monitor com exponential backoff real por trás. Construído para demonstrar motores de decisão determinísticos, filas de mensagens e estado em tempo real via WebSocket de ponta a ponta.
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HOS Calibration Range
Batch calibration test bench for actuator and gyro tuning, running entirely serverless on AWS: a Step Functions Map state fans a calibration out across four terrain scenarios in parallel, aggregates the results, and tracks regression against a saved baseline. Deterministic, seeded simulation and infrastructure-as-code throughout — a real DynamoDB serialization bug, a Starlette CORS-on-error quirk, and a Next.js standalone Docker gotcha all found and documented along the way.
Uma bancada de testes de calibração em lote pra ajuste de atuadores e giroscópios, rodando inteiramente serverless na AWS: um estado Map do Step Functions espalha uma calibração em paralelo por quatro cenários de terreno, agrega os resultados e rastreia regressão contra uma baseline salva. Simulação determinística com seed fixa e infraestrutura como código do início ao fim — um bug real de serialização no DynamoDB, uma peculiaridade de CORS em erro no Starlette e uma pegadinha do Docker standalone do Next.js, todos encontrados e documentados pelo caminho.
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CASEFILE: UMBRA — Investigative RAG Console
A Blade Runner-inspired case file system where AI-narrated testimony, audio, and forensic evidence get embedded into a vector store and cross-referenced by an AI analyst that catches contradictions between witnesses, live. Built to demonstrate embeddings, semantic search, and retrieval-augmented generation end to end.
Um sistema de arquivos de caso inspirado em Blade Runner, onde depoimentos narrados por IA, áudio e evidências forenses são convertidos em embeddings num vector store e cruzados por um analista de IA que flagra contradições entre testemunhas, ao vivo. Construído para demonstrar embeddings, busca semântica e retrieval-augmented generation de ponta a ponta.
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Administratum 88k — Petition Workflow Engine
A ServiceNow-inspired approval engine where a request becomes a formal state-machine-governed workflow, with automated review, human sign-off, and a scheduled job that closes out anything left undecided. Built to demonstrate state machines, queue-driven background work, and real-time updates end to end.
Um mecanismo de aprovação inspirado no ServiceNow, onde uma solicitação vira um workflow formal governado por máquina de estados, com revisão automatizada, aprovação humana e um job agendado que encerra tudo que ficou indecidido. Construído para demonstrar máquinas de estado, processamento em segundo plano orientado a filas e atualizações em tempo real de ponta a ponta.
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Deep Space Support
An internal space-station help desk with real JWT auth and role-based access control, AI-triaged tickets via Gemini, and a themed dual-portal UI. Built to demonstrate layered backend architecture and test coverage over configuration-driven auth.
Um help desk interno de estação espacial com autenticação JWT real e controle de acesso baseado em função, tickets triados por IA via Gemini e uma UI de portal duplo temática. Construído para demonstrar arquitetura de backend em camadas e cobertura de testes sobre autenticação orientada por configuração.
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Nexus — Dispatch Engine
A NOC dispatch console routing live missions to field operatives via real RabbitMQ priority queues, with automatic SLA escalation and a self-observing Prometheus/Grafana pipeline.
Um console de despacho NOC que roteia missões em tempo real para operadores de campo através de filas de prioridade reais no RabbitMQ, com escalonamento automático de SLA e um pipeline Prometheus/Grafana auto-observável.
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[ More here ]
More projects and experiments live on GitHub.
Mais projetos e experimentos estão no GitHub.
Internal tools
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Cashback Organizer
Internal productivity tool that parses cashback data into a structured format and generates clear, ready-to-send customer messages.
Ferramenta de produtividade interna que organiza dados de cashback em formato estruturado e gera mensagens prontas para envio ao cliente.
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CSAT Calculator
Interactive calculator that tracks CSAT performance, measures score impact, and estimates the number of positive ratings needed to reach target goals.
Calculadora interativa que rastreia o desempenho de CSAT, mede o impacto das notas e estima quantas avaliações positivas são necessárias para atingir a meta.
About
For 18 years I've worked in Customer Experience, and taught English pronunciation for 9 of them — both taught me to read people, processes, and the systems underneath them.
For the past year, I've turned that same instinct on backend engineering: nine production systems, self-hosted on my own infrastructure, covering message queues, real-time systems, RAG pipelines, and hardened authentication. I document the trade-offs and the bugs I hit building each one — a system that's never broken hasn't been tested honestly.
I'm now looking to bring that combination — 18 years of understanding what breaks for real users, and the ability to build the systems that fix it — to a Backend Developer or Automation Engineer role.
Passei 18 anos trabalhando em Experiência do Cliente, e 9 deles também ensinando pronúncia de inglês — os dois me ensinaram a ler pessoas, processos e os sistemas por trás deles.
No último ano, virei esse mesmo instinto pra engenharia de backend: nove sistemas em produção, self-hosted na minha própria infra, cobrindo fila de mensagem, sistemas em tempo real, pipelines de RAG e autenticação robusta. Documento os trade-offs e os bugs que encontrei construindo cada um — sistema que nunca quebrou não foi testado com honestidade.
Hoje busco levar essa combinação — 18 anos entendendo onde as coisas quebram pra usuário real, e a capacidade de construir o sistema que resolve isso — pra uma vaga de Backend Developer ou Automation Engineer.
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